Skip to content

Umetna inteligenca

Predavatelj

Inžinir bionike

Reviews

/5

Tutorial Price

$

Start Date

Duration

180 ur

Enrolled

Lectures

Vsebina:

  • Uvod: inteligentne metode, kratka zgodovina nastanka, možnosti, razširjenost, uporabnost in učinkovitost.
  • Mehka logika: osnovni koncept mehke logike, smisel in pomen, definicija, mehke množice, lastnosti, mehka števila, ostra števila, postopek mehkega sklepanja, faze, mehčanje, pravila in sklepanje (če-potem), ostrenje. Postopki ostrenja, uporabnost, analiza.
  • Nevronske mreže: opis, delovanje, model nevrona in arhitektura mreže, nevroni z enim ali več vhodi, učenje, pravila učenja. Linearne transformacije nevronskih mrež, optimizacija, metode učenja mreže.
  • Kombinacija nevronskih mrež in mehke logike (neurofuzzy), postopki, pravila, delovanje.
  • Računalniška orodja: nekatera softverska orodja, njihove možnosti in uporaba. FuzzyTech,
  • Matlab.