Umetna inteligenca
Predavatelj
Inžinir bionike
Reviews
☆☆☆☆☆ /5
Tutorial Price
$
Start Date
Duration
180 ur
Enrolled
Lectures
Vsebina:
- Uvod: inteligentne metode, kratka zgodovina nastanka, možnosti, razširjenost, uporabnost in učinkovitost.
- Mehka logika: osnovni koncept mehke logike, smisel in pomen, definicija, mehke množice, lastnosti, mehka števila, ostra števila, postopek mehkega sklepanja, faze, mehčanje, pravila in sklepanje (če-potem), ostrenje. Postopki ostrenja, uporabnost, analiza.
- Nevronske mreže: opis, delovanje, model nevrona in arhitektura mreže, nevroni z enim ali več vhodi, učenje, pravila učenja. Linearne transformacije nevronskih mrež, optimizacija, metode učenja mreže.
- Kombinacija nevronskih mrež in mehke logike (neurofuzzy), postopki, pravila, delovanje.
- Računalniška orodja: nekatera softverska orodja, njihove možnosti in uporaba. FuzzyTech,
- Matlab.